在過去的篇章中，我們反復(fù)強(qiáng)調(diào)了資深胚胎學(xué)家在試管嬰兒成功之路上，所扮演的無可替代的“匠人”角色。他們的經(jīng)驗(yàn)、手感和判斷力，是實(shí)驗(yàn)室的靈魂。

然而，即便是最頂尖的“匠人”，其判斷力也終究建立在個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的范疇之內(nèi)，難免會(huì)存在細(xì)微的認(rèn)知偏差和主觀性。

為了突破人類經(jīng)驗(yàn)的“天花板”，追求極致的客觀與精準(zhǔn)，DHC的胚胎實(shí)驗(yàn)室，已經(jīng)將目光投向了下一個(gè)時(shí)代——積極引入并應(yīng)用人工智能（AI），為傳統(tǒng)的胚胎篩選，插上了一雙“智慧的翅膀”。

一、 AI的“訓(xùn)練場”：Time-Lapse提供的海量“教材”

AI之所以能在胚胎學(xué)領(lǐng)域大放異彩，首先要?dú)w功于Time-Lapse（延時(shí)攝影）胚胎培養(yǎng)箱的普及。

數(shù)據(jù)的革命： 在傳統(tǒng)培養(yǎng)模式下，一個(gè)胚胎在5-6天的培養(yǎng)周期中，我們只能獲得幾個(gè)靜態(tài)的“快照”。而Time-Lapse，則為我們提供了數(shù)千張連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的“高清照片”，構(gòu)成了一部完整的“胚胎發(fā)育紀(jì)錄片”。

AI的“食物”： 這些海量的、標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)，正是訓(xùn)練AI深度學(xué)習(xí)模型的最佳“教材”。一個(gè)AI模型，可以“學(xué)習(xí)”數(shù)以萬計(jì)、甚至百萬計(jì)的胚胎發(fā)育錄像，并將它們與最終的臨床結(jié)局（是否著床、是否發(fā)育成健康寶寶）進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

二、 AI“看見”了什么？——超越肉眼的“動(dòng)態(tài)學(xué)參數(shù)”

通過深度學(xué)習(xí)，AI能夠發(fā)現(xiàn)并量化一些人類肉眼難以察覺或無法精確計(jì)算的“胚胎動(dòng)態(tài)學(xué)參數(shù) (Morphokinetics)”。它不再僅僅是看胚胎“長得好不好”，而是更關(guān)注它“長得對不對”。

AI重點(diǎn)評(píng)估的，是胚胎發(fā)育過程中，那些關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)的“準(zhǔn)時(shí)性”：

tPB2： 第二極體排出的時(shí)間。

tPNa： 原核形成的時(shí)間。

tPNf： 原核消失的時(shí)間。

t2, t3, t4, t5...： 胚胎分裂至2細(xì)胞、3細(xì)胞、4細(xì)胞、5細(xì)胞…所精確需要的時(shí)間。

cc2： 從2細(xì)胞分裂至3細(xì)胞的時(shí)間間隔。

s2： 2細(xì)胞階段的同步性。

科學(xué)原理： 大量的循證醫(yī)學(xué)研究已經(jīng)證實(shí)，那些最終能發(fā)育成健康囊胚并成功著床的“冠軍胚胎”，它們的早期分裂時(shí)間，往往遵循著一個(gè)非常特定的、理想的時(shí)間模式。任何偏離這個(gè)模式的“過快”或“過慢”，都可能預(yù)示著其內(nèi)在的發(fā)育潛能存在缺陷。

三-、 DHC的應(yīng)用模式：“AI輔助決策”，而非“AI取代人”

在DHC，我們堅(jiān)信，AI是胚胎學(xué)家最強(qiáng)大的“輔助工具”，而非替代品。我們的應(yīng)用模式，是“人類經(jīng)驗(yàn) + AI大數(shù)據(jù)”的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

AI進(jìn)行“海選”與“打分”：

在您所有的胚胎中，AI系統(tǒng)會(huì)根據(jù)其學(xué)習(xí)到的模型，自動(dòng)對每一個(gè)胚胎的發(fā)育錄像進(jìn)行分析，并依據(jù)其動(dòng)態(tài)學(xué)參數(shù)，為它們打出一個(gè)“發(fā)育潛能分?jǐn)?shù)”。

這個(gè)分?jǐn)?shù)，可以幫助胚胎學(xué)家，快速地將所有胚胎進(jìn)行排序，初步篩選出最具潛力的“第一梯隊(duì)”。

胚胎學(xué)家進(jìn)行“精選”與“終審”：

隨后，我們資深的胚胎學(xué)家，會(huì)在此基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)評(píng)估（如囊胚的Gardner分級(jí)），以及一些AI尚無法完全解讀的細(xì)微形態(tài)特征，進(jìn)行最終的“拍板”。

例如，一個(gè)AI打分很高的胚胎，如果其形態(tài)學(xué)表現(xiàn)不佳，胚胎學(xué)家就需要運(yùn)用其豐富的經(jīng)驗(yàn)，來判斷這是否是“高分低能”，并做出最恰當(dāng)?shù)倪x擇。

與PGT的結(jié)合：

AI評(píng)分，還可以作為PGT基因檢測的一個(gè)重要補(bǔ)充。研究發(fā)現(xiàn)，AI評(píng)分高的胚胎，其染色體正常（整倍體）的概率也相對更高。這可以幫助我們在某些特殊情況下，做出更優(yōu)的決策。

結(jié)論：

引入人工智能，是DHC胚胎實(shí)驗(yàn)室從“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”邁向“數(shù)據(jù)時(shí)代”的重要標(biāo)志。它將胚胎篩選的精準(zhǔn)度，從“藝術(shù)”的層面，提升到了“科學(xué)+藝術(shù)”的全新高度。

我們相信，通過將資深胚-胎學(xué)家那雙“充滿智慧的眼睛”，與AI這顆“不知疲倦、極致客觀的大腦”相結(jié)合，我們能夠以前所未有的精準(zhǔn)度，為您從眾多胚胎中，挑選出那顆最閃耀、最具生命潛力的“明日之星”。在下一篇，也是本系列的終章，我們將揭秘這一切背后的“定海神針”——DHC實(shí)驗(yàn)室的質(zhì)控體系。